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大数据or传统数据只需找到合适工具

发布时间:2020-07-21 19:00:25 阅读: 来源:发热芯厂家

摘要:在近期举行的Enterprise Data World大会上,参会者纷纷对"大数据"这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez认为大数据并不像看上去那么靠谱。

关键词:大数据

在近期举行的Enterprise Data World大会上,参会者纷纷对"大数据"这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez作为其中一员,认为大数据并不像看上去那么靠谱。

Lopez说:"从最基本的问题来说,到底什么是大数据?我相信根本就没有人能真正讲清楚。"Lopez拿维基百科上的解释举例,上面说大数据是指那些数据量增长到很大以至于难以处理的数据集。Lopez说:"这到底算是哪门子定义?"

这位在Twitter上非常知名的咨询师又谈到了Apache Hadoop和其他一些相关的技术,她表示Hadoop的伟大之处在于所有跟它相关的事务都会以Hadoop命名,比如Hadoop Column,Hadoop分布式文件系统,Hadoop MapReduce等等等等。那只黄色的小象吉祥物为什么不叫Harry或者Harvey,而偏偏叫Hadoop这么奇怪的名字呢?

Lopez还列出了一些没有以Hadoop命名的技术,包括了Hive、Pig、Zookeeper和Mahout(在印度语中是骑象人的意思)。她略带嘲讽地说:"用到这些技术的项目肯定不能按时完成,因为骑象人要和猪(Pig)、饲养员(Zookeeper)一起工作,听上去就不那么快。"

除此之外,Lopez还对大数据的不可预知性做出来自己的判断。她说:"你不可能提前知道会得到什么类型的数据,它是缺乏Schema的。现在的问题是,只有在数据到达并展现出来之后,你才能知道如何去设计架构。也就是说,在进行数据建模的时候,你要以冲刺的速度来完成。我所谓的冲刺的速度应该是接近光速了,所以希望你们现在就开始练习。"

当然这只是句玩笑话,但是Lopez解释了她为什么要给用户泼泼冷水。她认为大数据的火爆很大一部分源自于厂商的炒作,在她看来,大数据技术同其他任何技术都一样,并不是"包治百病"的"万灵丹".Lopez表示:"没有理由认为大数据与传统的关系型数据或者结构化数据是对立的,我们对于后者已经非常熟悉。我们要的是正确的工具来应对正确的工作,大或者小都不妨碍我们找到这个工具。"

也有一些用户发表了不同的见解,来自Phasic Systems公司的CEO Geoffrey P. Malafsky博士认为,关系型数据库技术已经十分陈旧,会被技术的洪流所抛弃。大数据不是无缘无故流行起来的。无schema的数据是不存在的,只要是数据存储在系统中,它就是有一个schema的。

来自Oracle公司的金融服务技术总监Amir Halfon没有像Malafsky博士一样断然反驳Lopez的说法,但是他认为Lopez讽刺Hadoop的做法并不合适。Halfon也是半开玩笑地说,Hadoop的作者是个技术大牛,他还发起了许多其他的技术项目,不可能给每一个技术都起一个让她满意的名字。

责编:zhangyexi

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